Распознать быка по морде сможет искусственный интеллект в Казахстане
/ Бык, архивное фото
© Sputnik / Дмитрий Макеев / Подписаться
На чистую воду выведет искусственный интеллект тех, кто рискнет обогатиться за счет государственных субсидий в животноводствеАСТАНА, 11 ноя — Sputnik. Заместитель декана «Astana IT University», доктор Айгуль Мейрманова разрабатывает оригинальную автоматизированную систему распознавания крупного рогатого скота, которая не имеет аналогов в мире, сообщает агентство АПК Новости.Цель проекта – предотвращение мошенничеств в государственной системе субсидирования животноводства.»В проекте применяются алгоритмы YOLOv5, ArcFace и Paddle OCR для обнаружения и распознавания отдельных характеристик КРС, таких как голова, морда и ушные бирки, что позволит достичь высокой точности в идентификации объектов», — рассказала ученая.Система может обеспечить точный учет количества животных на ферме, что позволит государству предоставлять субсидии более прозрачно и обоснованно, избегая фальсификаций. За счет точного подсчета фермеры смогут избежать ситуаций, когда выделенные субсидии либо не соответствуют численности скота, либо не могут быть получены из-за ошибок в документации. Это также помогает государственным органам сократить случаи мошенничества, исключая «двойные» записи или подделки данных о численности скота.
"Благодаря автоматизированному учету, данные о поголовье становятся прозрачными и легкими для проверки. Это особенно важно для органов, которые занимаются распределением субсидий: они получают доступ к достоверной информации о каждом животном на ферме.
Например, если фермер получает субсидию за конкретное количество голов скота, система идентификации КРС с электронными платежами позволяет контролирующим органам проверять правильность выплат, исключая возможность злоупотреблений и фиктивных сделок", — отметила ученая.
Проект реализуется по гранту общенационального проекта «Жас галым (Молодой ученый)».Токаев: следует прекратить такую преступную практику в сельском хозяйстве2 сентября, 11:28






