Исследователи подключили свою установку к нейросети, разработанной специально для учёта особенностей микроскопии, которая разбивает изображение объекта не на пиксели, а на биологически значимые характеристики.
Для обучения алгоритма команда подготовила более 100 тыс. микропрепаратов бактерий, которые были сфотографированы с использованием разных увеличений, освещений и окраски.
Это привело к увеличению точности классификации микробов с 94,7% до 97,5%, что значительно облегчит работу исследователей и медицинских специалистов, занимающихся изучением микробов.